工业级实践

部分成功案例

当前案例主要集中于企业级智能客服、数据分析助手、电商商品分析、企业文档审核、自媒体创意助手、物联网设备故障诊断等领域，已初步达到工业级应用水平。

基于聊天的企业级数据洞察

通过自然语言交互（如“Q3华东区销售趋势如何？”）直接查询数据库/数据仓库，生成可视化图表与归因分析。支持私有化部署，自动识别数据异常点并预警，降低非技术人员的分析门槛。

实时监控竞品价格、促销活动、用户评价，结合NLP情感分析生成竞品策略报告。支持自定义爬取规则，自动识别“平替商品”或爆款趋势，辅助选品决策。

基于行业领先的大模型技术，结合企业专属知识库（产品手册、FAQ、政策文档等），打造精准、专业、可追溯的智能客服系统。支持多轮复杂问答，深度理解用户意图，并基于企业最新业务知识生成权威回复，避免传统客服的“机械式应答”或“知识滞后”问题。

上传合同文件后自动识别关键条款（如违约责任、保密协议），对比历史案例标记潜在风险点，生成修订建议。适用于法律、金融等行业。

根据热点事件或垂直领域关键词，批量生成短视频脚本、爆款标题、SEO优化内容，支持多平台风格适配（如小红书高互动文案 vs 知乎深度长文）。内置合规性检测，避免敏感词风险。

接入IoT传感器数据，通过时序数据分析预测设备故障概率，并以自然语言解释故障原因，如“轴承温度异常，建议72小时内检修”。